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Probabilidad-Estadística II

Docente: Dr. José Antonio Soruco M.

Gestión: I/2014

Contenido

Unidad 1.- DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES DE MUESTREODistribuciones muestrales.

1.2 Teorema de los grandes números y teorema central del límite, 1.3 Distribuciones de estadísticos en muestras grandes y en muestras pequeñasUnidad

2.- ESTIMACIÓN DE PARAMETROS

2.1 Características de un estimador insesgado, consistente, eficiente y suficiente, 2.2 Estimación puntual de Máxima verosimilitud y por Momentos, 2.3 Estimación por intervalos de parámetros poblacionales, 2.4 Estimación Bayesiana

Unidad 3.- PRUEBA DE HIPÓTESIS

3.1 Hipótesis estadística unilateral y bilateral, 3.2 Errores y riesgos de la prueba, 3.3 Prueba de hipótesis sobre parámetros con  muestras grandes y pequeña, y muestras apareadas, 3.4 Potencia de la prueba y lema de Neyman-Pearson

Unidad 4.- ANÁLISIS DE VARIANZA

4.1 Analisis de varianza a un factor fijo y aletorio 4.2 Análisis de varianza a dos factores fijos y aleatorios

Unidad 5.- ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL

5.1 Regresión y correlación lineal simple, inferencia estadística de los parámetros del modelo, 5.2 Regresiones polinomiales, exponenciales y potenciales, 5.3  Regresión y correlación múltiple y sus restricciones 5.4 Inferencia estadística de los parámetros del modelo lineal multivariado, 5.5 Coeficiente de correlación parcial y múltiple.

Unidad 6.- ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES Y PREDICCIONES

6.1 Descomposición clásica de una serie temporal, 6.2 Variaciones estacionales, Variaciones cíclicas, predicicones y suavizado de series temporales.

Unidad 7.- ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA

7.1 Contrastes no paramétricos, 7.2 Contrastes con Chi cuadrado, 7.3 Test de los signos, test de signo-rango de Wilcoxon,  test de Man-Whitney, Teste de Kruskal Wallis, 7.4 Coeficiente de correlación de rango

Unidad.- 8 ESTADÍSTICA DE CONTROL DE CALIDAD

8.1 Conceptos  básicos de control de calidad, 8.2 Características de las cartas de control de calidad, 8.3 Cartas de Shewhart y  CUSUM

Unidad 9.- CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA DE LA DECISIÓN

9.1 Introducción, 9.2 Teoría de la decisión: análisis anterior estructura de las decisiones, 9.3 Teoría de la decisión: análisis posterior y preposterior

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Horario de Clases

  • Lunes: 9:45-11:15 hrs, Aula 623
  • Jueves: 17:15-19:45 hrs, Aula 612

Fechas de Examen

  • Primer parcial: <fecha>

  • Segundo parcial: <fecha>

  • Examen Final: <fecha>

Bibliografía

  • Wapole, R., Myers, R., Myers, S. Probabilidad y Estadística para Ingenieros.  Ed. Prentice Hall Hispanoamericana. 1999.
  • Nguyen H.T. & Rogers G.S. Fundamentals of Mathematical Statistics (Vol-II: Stastical Inference).  Ed. BOARD. 1987.
  • Wackerley, D., Mendenhall, W., Scheaffer, R. Estadística matemática con aplicaciones.  Ed. Thomson. 2003.
  •  Rohatgi, V.K. An Introducción to Probability Theory and Mathematical Statistics.  Ed. Jhon Wiley and Sons.1976.
  • Chou, Ya-lun. Análisis Estadístico.   Ed. Prensa Técnica. 1981
  • Canavos, C. George. Probabilidad y Estadística  Aplicaciones y Métodos.   Ed. McGraw-Hill 1990
  • Martín-Pliego, F.J.Introducción a la Estadística Economica y Empresarial.   Ed. Thomson. 2004.
  • Montgomery, Douglas. Ed. Wiley. .Montgomery, Douglas. Introducción toStatistical Quality Control.
  • Soruco J. et Al. Ejercicios y Problemas de Estadística II.
Examenes y Soluciones: 
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